Página pessoal de Artur Jorge Ferreira


 

CATEGORIA PROFISSIONAL E CONTACTOS

 

§  Categoria Profissional: Prof. Adjunto do ISEL, a prestar serviço na ADEETC

§  Gabinete: n.º 16 da ADEETC

§  Telefone:  21 831 72 16

§  Extensão: 1516

§  Email: aferreira_#_deetc.isel.ipl.pt;  arturj_#_isel.pt;  arturj_#_cc.isel.ipl.pt   (substituir _#_ por @)

§  Endereço Postal: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa,

ADEETC – Gabinete 16, Rua Conselheiro Emídio Navarro, nº 1, 1959-007 Lisboa, PORTUGAL

 

§  Outras páginas WEB: no Instituto de Telecomunicações; na rede profissional LinkedIn; no ResearchGate; no Google Scholar; no ORCID.

§  Entradas no DBLP: link1 e link2

 

 

Habilitações e Graus Académicos

 

§  2014 - Doutor em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, pelo Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa.

Dissertação “Feature Discretization and Selection for High-Dimensional Data“; orientação do prof. Mário Figueiredo

o   Código fonte para as técnicas de seleção de características desenvolvidas (.zip)

o   Código fonte para as técnicas de discretização de características desenvolvidas (.zip)

 

§  2003 - Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa.

Dissertação “Aplicação da Análise em Componentes Independentes na Compressão de Imagem“; orientação do prof. Mário Figueiredo

 

§  1999 - Licenciado em Engenharia Eletrotécnica - Sistemas e Comunicações pelo Instituto Superior de Engenharia de Lisboa.

 

§  1997 - Bacharel em Engenharia Eletrónica e Comunicações pelo Instituto Superior de Engenharia de Lisboa.

 

 

Principais Tópicos de Investigação & Desenvolvimento

 

§  Aprendizagem Automática (Machine Learning)

§  Big Data

§  Biometria

§  Compressão e Codificação de Dados

§  Comunicações Digitais

§  Discretização de Características (Feature Discretization)

§  Processamento Digital de Sinal e Imagem

§  Reconhecimento de Padrões

§  Seleção de Características (Feature Selection)

§  Software Defined Radio

 

 

Unidades curriculares lecionadas (ISEL-ADEETC)

 

§  Comunicações (COM), LEIC, 3.º semestre

§  Processamento de Imagem e Biometria (PIB), LEIC, 6.º semestre e MEIC (2.º semestre)

§  Processamento de Sinal em Tempo Real (PSTR), MEIC, 1.º/3.º semestre; Sistemas de Telecomunicações Definidos por Software (STDS), MEET, 1.º/3.º semestre

§  Sistemas Multimédia (SM), LEIC, 4.º/6.º semestre

 

 

Orientação de projetos finais de curso e dissertações

 

2017-2018

§  Deteção de conteúdos Not Suitable for Work, MEIC, aluno Daniel Bicho (co-orientação com prof. prof. Nuno Datia)

2016-2017

§  Utilização de eventos aplicacionais para análise de negócio em tempo real, MEIC, aluno Vitor Paulino (co-orientação com prof. prof. Nuno Datia)

§  Aprendizagem de modelos preditivos sobre Big Data, LEETC, aluno Daniel Santos (co-orientação com prof. Iola Pinto)

§  Sistema WebSDR, LEETC, aluno Marco Anacleto (co-orientação com prof. Pedro Ribeiro)

§  Real Time Social Media Dashboard, LEIC, aluno Victor Camargo (co-orientação com prof. Nuno Datia)

§  Sistema de gestão de video-vigilância, LEIC, aluno Ricardo Pereira (co-orientação com prof. Cátia Vaz)

§  Determinação de rotas para veículos em problemas com janelas temporais, alunos Lourenço Palma e Miguel Garrido (co-orientação com prof. J. Aguilar Madeira)

2015-2016

§  Deteção e Reconhecimento Facial, LEIC, alunos Luís Martins e Miguel Serejo (co-orientação com prof. Nuno Datia)

§  Plagiax - Ferramenta de Deteção de Plágio, LEIC, alunos Bruno Aires e Ricardo Gonçalves (co-orientação com prof. David Coutinho)

§  ISEL Zip Mobile, alunos Bruno Simões e João Caetano (co-orientação com prof. David Coutinho)

§  Arquivador e Gestor Multimédia, alunos Nuno Marques e Nuno Pereira (co-orientação com prof. David Coutinho)

§  Sistema de Gestão para Corpos de Bombeiros Sapadores, alunos Carlos Marques e Tiago Venturinha (co-orientação com prof. Nuno Datia)

 

2014-2015

§  SARC- Sistema de Armazenamento de Registos Criminais, LEIC, alunos Jaqueline Vaz e Rafael Delgado (co-orientação com prof. Nuno Datia)

§  Bagginz, uma Aplicação de Compressão Especializada, LEIC, aluno João Borges (co-orientação com prof. Cátia Vaz)

§  Geração Automática de Calendários de Exames, MEIC, aluno Miguel Nunes (co-orientação com prof. Nuno Leite)

2013-2014

§  Compose and Share – Criação de Música por Meio de Rede Social, LEIC, alunos David Macedo e Vítor Amaral (co-orientação com prof. Nuno Leite)

§  Sistema de Reconhecimento de Impressões Digitais Baseado em FPGA, MEET, aluno Ricardo Leitão (co-orientação com prof. Tiago Dias)

2012-2013

§  OCMS - Online Collaborative Music Studio, LEIC, alunos Hernâni Pontes e Filipe Almeida (co-orientação com prof. Nuno Leite)

§  GuideMe - Serviço de Consulta, Publicação e Recomendação Turística, MEIC, aluno Artem Umanets (co-orientação com prof. Nuno Leite)

2011-2012

§  Simulador de Sistemas de Comunicação Digital, LEETC, aluno Ricardo Leitão (co-orientação com prof. Vítor Fialho)

§  Interactive Shop Window, LEIC, alunos Hugo Silvério e Paulo Ferraz (co-orientação com prof. José Simão)

2010-2011

§  Etiquetagem Automática de Mensagens de Correio Eletrónico, MEIC, aluno Tony Tam (co-orientação com prof. André Lourenço)

§  WITS - What is This Song?, LEIC, aluno Artem Umanets (co-orientação com prof. Cátia Vaz)

§  O Maestro - Deteção de Notas Musicais, LEIC, alunos Ana Correia e Diogo Cardoso (co-orientação com prof. Pedro Sampaio)

2009-2010

§  Partilha de Imagens de Elevada Gama Dinâmica, LEIC, aluno Rodrigo Cunha

§  eBilling Manager - Gestor de Faturas Eletrónicas, LEIC, aluno Diogo Medeiros (co-orientação com prof. José Simão)

§  Codificador JPEG Baseado em FPGA, MEET, aluno André Brilhante (co-orientação com prof. Tiago Dias)

§  Radar Passivo CW Utilizando Iluminadores Geoestacionários, MEET, aluno Hugo Rebelo (co-orientação com prof. Paulo Marques e prof. Fernando Fortes)

§  GST - Guitar Solo Tracker, MEIC, aluno Alaney Dória

§  Aplicação de Gravação e Edição de Áudio Multi-Faixa Colaborativa, MEIC, aluno João Antunes (co-orientação com prof. Paulo Pereira)

2008-2009

§  BookSmarTk - Organizador Pessoal de Documentos, LEIC, alunos Igor Soarez e Rui Fonseca (co-orientação com prof. Carlos Guedes)

§  GPSLogger – Georreferenciação de Fotografias e Rotas, LEIC, alunos Nuno Bastos e Pedro Fernandes (co-orientação com prof. Paulo Pereira)

§  JukeBox - Web Music Library, LEIC, alunos João Silva e João Ximenes (co-orientação com prof. Lara Santos)

2007-2008

§  Compressão de Imagens em Sistemas de Videovigilância, MEET, aluno João Lobato (co-orientação com prof. Fernando Sousa)

§  Deteção Automática de Bagagem Abandonada, MEET, aluna Ana Gonçalves (co-orientação com prof. Fernando Sousa)

2006-2007

§  Codificador/Descodificador de Varicode, LEIC pré-Bolonha, aluno Rui Marcelino

§  MP3V - Variantes do Codec MP3, LEIC pré-Bolonha, aluno David Júlio (co-orientação com prof. Fernando Sousa)

§  IRIS - Iris Recognition & Identification System, LEIC pré-Bolonha, alunos Bárbara Pinto e Jorge Tendeiro (co-orientação com prof. André Lourenço)

2005-2006

§  SiCoV - Sistema de Controlo de Versões, LEIC pré-Bolonha, alunos Fernando Serra e José Alves (co-orientação com prof. Paulo Pereira)

§  Cancelador de Eco Acústico, LESTE pré-Bolonha, aluno Helder Carvalho (co-orientação com prof. Paulo Marques)

2004-2005

§  Classificação de Conteúdos, LEIC pré-Bolonha, aluno António Serra

§  Voice Controlled Game, alunos Janne Heikkinen e Henri Isopoussu (Finlândia), programa ERASMUS (co-orientação com prof. Paulo Marques)

 

2002-2003

§  Autenticação com Impressão Digital, alunos César Pacheco e Carlos Reis (LESTE, co-orientação com prof. Arnaldo Abrantes)

 

Material de Apoio

Textos

§  Codificação de canal - códigos lineares de bloco, no qual se apresentam os conceitos introdutórios de codificação de canal e as técnicas de deteção e correção de erros e suas aplicações (.pdf)

§  Códigos lineares de bloco cíclicos, para introdução aos códigos cíclicos, implementações e aplicações (.pdf)

§  Códigos detetores e corretores de erros, introdução à codificação de canal e aos códigos detetores e corretores de erros, cíclicos e não cíclicos (.pdf)

§  Framework didático para a compressão de dados: descrição e exemplos de utilização, sobre aspetos de desenho, implementação e utilização do framework, escrito em C++, para a compressão de dados (.pdf)

§  Guia introdutório ao MATLAB (.pdf)

§  Procedimento de Gram-Schmidt: definição, exemplos e aplicações, análise de sinais como vetores, com ênfase no cálculo de bases ortonormadas e respetivas aplicações (.pdf)

§  Resumo dos conceitos matemáticos mais utilizados, para sinais e sistemas e a sua aplicação na análise e processamento de sinal (.pdf)

§  Série de Fourier: tópicos principais e exemplos de cálculo, usando a analogia entre sinais e vetores, exemplifica-se a decomposição em série de Fourier de sinais contínuos, bem como o uso das propriedades desta decomposição (.pdf)

§  Sistemas lineares e invariantes no tempo, trata os principais aspetos relacionados com esta sub-classe de sistemas contínuos e discretos, no domínio do tempo e da frequência (.pdf)

§  Transformada de Fourier: pares típicos, propriedades, demonstrações e exemplos de cálculo, para apoio à compreensão e cálculo da transformada de Fourier de sinais contínuos, com ênfase no uso de tabelas (.pdf)

 

 

Software

 

§  Aquisição e reprodução de sinais através da placa de som do PC, escrito em C (.zip) e C++ (.zip); desenvolvido em co-autoria com Paulo Marques

§  Programas de teste para o kit DSK6713 (.zip)

§  Programas de teste para o kit DSK6416 (.zip)

 

 

Slides

 

CoDIFICAÇÃO DE FONTE

1.   Introdução à codificação de sinais multimédia (.pdf)

2.   Teoria da informação (.pdf)

3.   Codificação de fonte – parte 1 (.pdf)

4.   Codificação de fonte – parte 2 (.pdf)

5.   Codificação de fonte – parte 3 (.pdf)

 

Comunicação Digital

1.   Aplicações de comunicação digital (.pdf)

2.   Aplicações dos códigos detetores e corretores de erros (.pdf)

3.   Códigos detetores e corretores de erros (.pdf)

4.   Ruído e capacidade de canal (.pdf)

5.   Sistemas de Comunicação – Caraterísticas (.pdf)

6.   Sistemas de Comunicação – Meios de transmissão (.pdf)

7.   Transmissão em banda base (.pdf)

8.   Transmissão em banda canal (.pdf)

9.   Transmissão em banda base e em banda canal – aplicações (.pdf)

 

MATLAB/OCTAVE e Cálculo Matricial

1.   Introdução ao MATrix LABoratory (MATLAB) (.pdf)

2.   Cálculo Matricial (.pdf)

    

Processamento Digital de Sinal

1.   Digitalização e Reconstrução (.pdf)

2.   Discrete Fourier Transform (DFT), Fast Fourier Transform (FFT) e Discrete Cosine Transform (DCT) (.pdf)

3.   Developer Starter Kit (DSK) 6713 (.pdf)

4.   Filtragem Adaptativa (.pdf)

5.   Filtros FIR (.pdf)

6.   Filtros IIR (.pdf)

7.   Frequência Digital e Filtros Digitais (.pdf)

8.   Instalação e teste CCS e DSKC6713 (.pdf)

9.   Processamento Digital de Sinal (.pdf) 

10.       Software Defined Radio (SDR) (.pdf)

 

Sinais e Sistemas

1.   Digitalização e Reconstrução de Sinal (.pdf)

2.   Decibel (dB) (.pdf)

3.   Série de Fourier (.pdf)

4.   Sinais, Classificação e Propriedades (.pdf)

5.   Sinais e operações (.pdf)

6.   Sinais 1D (.pdf)

7.   Sinais 2D (.pdf)

8.   Sistemas e Resposta em Frequência (.pdf)

9.   Transformada de Fourier (.pdf)

 

 

 

Publicações

 

 

Capítulo de Livro (CL)

 

[CL.5] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Feature Discretization with Relevance and Mutual Information Criteria”, livro Pattern Recognition Applications and Methods, Pattern Recognition Applications and Methods, Advances in Intelligent Systems and Computing, 318, A. Fred and M. De Marsico (eds.), Springer International Publishing Switzerland, 2015 (link)

 

[CL.4] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, capítulo 2 “Boosting Algorithms: A Review of Theory, Methods, and Applications'', do livro C. Zhang and Y. Ma (eds.), “Ensemble Machine Learning: Methods and Applications'', DOI 10.1007/978-1-4419-9326-7 2, © Springer Science+Business Media, LLC, fevereiro de 2012 (link)

 

    [CL.3] Artur Ferreira e Paulo Marques, capítulo 14 “Echo Cancellation for Hands-Free Systems'', pp 333-358, do livro Adaptive Filtering, InTech - Open Access Publisher, ISBN 978-953-307-158-9, setembro de 2011 (link)

 

    [CL.2] Artur Ferreira, André Lourenço, Bárbara Pinto e Jorge Tendeiro, “Tuning Iris Recognition for Noisy Images'', BIOSTEC 2009, CCIS - Communications in Computer and Information Science vol. 52, pp. 211-224, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, março de 2010 (link)

 

    [CL.1] Artur Ferreira, Arlindo Oliveira e Mário Figueiredo, “On the Suitability of Suffix Arrays for Lempel-Ziv Data Compression'', ICETE 2008, CCIS -  Communications in Computer and Information Science, vol. 48, pp. 267-280, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. ISBN: 978-3-642-05196-8 (link)

 

 

     Revista Internacional (RI)

 

    [RI.5] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Incremental Filter and Wrapper Approaches for Feature Discretization”, Elsevier - Neurocomputing, vol. 123, pp 60-74, janeiro de 2014 (link)

 

    [RI.4] André Carreiro, Artur Ferreira, Mário Figueiredo e Sara Madeira, “Towards a classification approach using meta-biclustering: impact of discretization in the analysis of expression time series”, Journal of Integrative Bioinformatics, 9(3):207, 2012 (link)

 

    [RI.3] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Efficient Feature Selection Filters for High-Dimensional Data”, Pattern Recognition Letters, vol.33 (13), pp. 1794-1804, outubro de 2012 (link)

 

    [RI.2] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “An unsupervised approach to feature discretization and selection'', Pattern Recognition Journal, vol. 45 (9), pp 3048-3060, setembro de 2012 (link)

   

    [RI.1] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “On the Use of Independent Component Analysis for Image Compression'', Signal Processing: Image Communication, vol. 21 (5), pp. 378-389, junho de 2006 (link)

 

   

    Conferência Internacional (CI)

   [CI.28] Ricardo Leitão, Artur Ferreira, Tiago Dias, “Fingerprint Recognition System With Hardware Acceleration", Conference on Electronics, Telecommunications and Computers (CETC), Lisboa, dezembro de 2016.

   [CI.27] Miguel Nunes, Artur Ferreira, Nuno Leite, “Examination Timetabling Automation using Hybrid Metaheuristics", Conference on Electronics, Telecommunications and Computers (CETC), Lisboa, dezembro de 2016.

    [CI.26] Artur Ferreira, Mário Figueiredo, “Exploiting the Bin-Class Histograms for Feature Selection on Discrete Data”, Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA), Santiago de Compostela, Espanha, junho de 2015. Springer International Publishing Switzerland, LNCS 9117, pp. 345-353, 2015.

    [CI.25] João Freitas, Artur Ferreira, Mário Figueiredo, António Teixeira, Miguel Sales Dias, “Enhancing Multimodal Silent Speech Interfaces with Feature Selection”, InterSpeech2014, pp. 1169-1173, Singapura, setembro de 2014 (link)

    [CI.24] Teodoro Trindade, Artur Ferreira e Edgar Fernandes, “Characterization of Combustion Chemiluminescence: an Image Processing Approach'', Conference on Electronics, Telecommunications and Computers (CETC), Lisboa, dezembro de 2013, Procedia Technology, 2014, volume 17, pp 194 – 201 (link)

 

    [CI.23] Artem Umanets, Artur Ferreira e Nuno Leite, “GuideMe - A Tourist Guide with a Recommender System and Social Interaction'', Conference on Electronics, Telecommunications and Computers (CETC), Lisboa, dezembro de 2013, Procedia Technology, 2014, volume 17, pp 407 – 414 (link)

 

    [CI.22] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “An Incremental Bit Allocation Strategy for Supervised Feature Discretization'', Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA), Funchal, Madeira, Portugal, junho de 2013, LNCS 7887, pp. 526-534, Springer (link)

 

    [CI.21] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Relevance and Mutual Information-Based Feature Discretization'', International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), Barcelona, Espanha, fevereiro de 2013

 

    [CI.20] Tony Tam, Artur Ferreira e André Lourenço, “Automatic Foldering of Email Messages: a Combination Approach'', European Conference on Information Retrieval (ECIR), Barcelona, Espanha, abril de 2012, R. Baeza-Yates et al. (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, 7224, pp. 232--243.

ISBN 978-3-642-28996-5, Springer, Heidelberg (2012)

 

    [CI.19] André Carreiro, Artur Ferreira, Mário Figueiredo e Sara Madeira, “Prognostic prediction using clinical expression time series: Towards a supervised learning approach based on meta-biclusters'', International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB), Salamanca, Espanha, março de 2012

 

    [CI.18] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “A dynamic wrapper method for feature discretization and selection'', International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), Vilamoura, Portugal, pp 103-112, fevereiro de 2012

 

    [CI.17] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Feature Discretization and Selection in Microarray Data'', International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (IC3K-KDIR), pp 465-469, Paris, França, outubro de 2011

 

    [CI.16] Paulo Marques, Artur Ferreira, Fernando Fortes, Pedro Sampaio, Hugo Rebelo e Luís Reis,”A pedagogical passive RADAR using DVB-S signals'', Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), Seul, Coreia do Sul, setembro de 2011

 

    [CI.15] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Unsupervised Joint Feature Discretization and Selection'',  Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA), Las Palmas de Gran Canaria, Espanha, junho de 2011, LNCS 6669, pp. 200-207, Springer (link)

 

    [CI.14] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Efficient Unsupervised Feature Selection for Sparse Data'', European Conference of Computer as a Tool (EuroCon), Lisboa, Portugal, abril de 2011 (link)

 

    [CI.13] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Unsupervised Feature Selection for Sparse Data'', European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), pp 339-344, Bruges, Bélgica, abril de 2011 (link)

 

    [CI.12] Artur Ferreira, Arlindo Oliveira e Mário Figueiredo, “Sliding Window Update Using Suffix Arrays'', IEEE Data Compression Conference (DCC), pp 456, Snowbird, Utah, EUA, março de 2011 (link)

 

    [CI.11] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Feature Transformation and Reduction for Text Classification'', International Workshop on Pattern Recognition in Information Systems (PRIS), pp 72-81, Funchal, Portugal, junho de 2010

 

    [CI.10] Artur Ferreira, Arlindo Oliveira e Mário Figueiredo,”On the Use of Suffix Arrays for Memory-Efficient Lempel-Ziv Data Compression'', IEEE Data Compression Conference (DCC), pp 444, Snowbird, Utah, EUA, março de 2009 (link)

 

    [CI.9] Artur Ferreira, André Lourenço, Bárbara Pinto e Jorge Tendeiro,”Modifications and Improvements on Iris Recognition'', International Joint Conference on Biomedical Systems and Technologies (BIOSTEC-BIOSIGNALS), pp 72-79, Porto, Portugal, janeiro de 2009

 

    [CI.8] Artur Ferreira e Paulo Marques,”An Efficient Long Distance Echo Canceller'', International Conference on Signals and Electronic Systems (ICSES), pp 331-334, Cracóvia, Polónia, setembro de 2008 (link)

 

    [CI.7] Artur Ferreira, Arlindo Oliveira e Mário Figueiredo,”Suffix Arrays: a competitive choice for fast Lempel-Ziv Compression'', International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications (SIGMAP), pp 5-12, Porto, Portugal, julho de 2008 (link)

 

    [CI.6] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Boosting of (Very) Weak Learners'', Conference on Telecommunications (ConfTele), vol. 1, pp. 593-596, Peniche, Portugal, maio de 2007

 

    [CI.5] Artur Ferreira, Paulo Marques e Helder Carvalho, “Long Distance Real-Time Echo Cancellation'', Conference on Telecommunications (ConfTele), vol. 1, pp. 597-600, Peniche, Portugal, maio de 2007

 

    [CI.4] Artur Ferreira e Mário Figueiredo,”Hybrid Generative/Discriminative Training of Radial Basis Function Networks'', 14th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN'06, pp 599-604, Bruges, Bélgica, abril de 2006 (link)

 

    [CI.3] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Image compression using orthogonalized independent components bases'', IEEE Neural Networks for Signal Processing (NNSP), pp. 689-699, Toulouse, França, setembro de 2003 (link)

 

    [CI.2] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Class adapted image compression using independent component analysis'', IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), vol. 1, pp. 625-629, Barcelona, Espanha, setembro de 2003 (link)

 

    [CI.1] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Coding images of specific classes using independent component analysis'', Conference on Telecommunications (ConfTele), pp. 485-488, Aveiro, Portugal, junho de 2003. Vencedor do prémio Inês Simas best student paper

 

 

    Conferência Nacional (CN)

 

    [CN.14] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “A comparison between Shannon's, Renyi's, and Tsallis Mutual Information for Feature Selection”, Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD), Covilhã, Portugal, outubro de 2014

 

    [CN.13] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Efficient Supervised Relevance Criteria Tailored to Discrete Features”, Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD), Covilhã, Portugal, outubro de 2014

 

    [CN.12] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Supervised Feature Discretization with a Dynamic Bit-Allocation Strategy'', Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD), Lisboa, Portugal, novembro de 2013

 

    [CN.11] Artur Ferreira e Mário Figueiredo “A Relevance-based Linde-Buzo-Gray Approach for Supervised Feature Discretization'', Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD), Coimbra, Portugal, outubro de 2012

 

    [CN.10] Artur Ferreira e Mário Figueiredo “Supervised Feature Discretization by Mutual Information Maximization'', Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD), Coimbra, Portugal, outubro de 2012

 

    [CN.9] Tony Tam, Artur Ferreira e André Lourenço, “Automatic Email Foldering with Supervised Learning - Addressing the Class Imbalance Problem'', Conference on Electronics, Telecommunications and Computers (CETC), Lisboa, novembro de 2011

 

    [CN.8] Artur Ferreira, Arlindo Oliveira e Mário Figueiredo, “Lempel-Ziv sliding window update with suffix arrays'', Conference on Electronics, Telecommunications and Computers (CETC), Lisboa, novembro de 2011

 

    [CN.7] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Compressed learning for text categorization'', Conference on Electronics, Telecommunications and Computers (CETC), Lisboa, novembro de 2011

 

    [CN.6] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Feature Selection and Discretization for Microarray and Other Biological Data'', Simpósio em Informática (INForum), pp 60-65, Coimbra, Portugal, setembro de 2011

 

    [CN.5] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “A Technique for Unsupervised Feature Discretization and Selection'', Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD), Vila Real, Portugal, outubro de 2010

 

    [CN.4] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “Text Classification: A Compressed Learning Approach'', Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD), Vila Real, Portugal, outubro de 2010

 

    [CN.3] Artur Ferreira, José Bioucas-Dias e Mário Figueiredo, “An Experiment on Feature Selection for Sparse Data'', Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD), Aveiro, Portugal, outubro de 2009

 

    [CN.2] Artur Ferreira e Mário Figueiredo, “A Global Training Algorithm for Radial Basis Functions Neural Networks'', Jornadas de Engenharia de Telecomunicações e de Computadores (JETC), Lisboa, Portugal, novembro de 2005

 

    [CN.1] Artur Ferreira, Nuno Pereira, Paulo Pereira e David Coutinho, “Hierarquia de Classes para Suporte da Compressão de Dados'', Jornadas de Engenharia de Telecomunicações e de Computadores (JETC), Lisboa, Portugal, outubro de 1999

 

MEMBRO DE EDITORIAL BOARD

 

§  i-ETC, ISEL Academic Journal of Electronics Telecommunications and Computers

§  ASoC, Elsevier Applied Soft Computing Journal

 

 

 

REVISÃO DE ARTIGOS PARA REVISTA (PEER REVIEW) DESDE 2005

 

§  Applied Soft Computing

§  BMC Bioinformatics Journal

§  Computational Statistics and Data Analysis

§  Computers in Biology and Medicine

§  Computer Methods and Programs in Biomedicine

§  IEEE - International Journal of Remote Sensing and Remote Sensing Letters

§  IEEE - Signal Processing Letters

§  IEEE - Transactions on Information Forensics and Security

§  IEEE - Transactions on Image Processing

§  IEEE - Transactions on Knowledge Engineering

§  Information Sciences

§  International Journal of Computer Systems Science and Engineering

§  International Journal of Machine Learning and Cybernetics

§  International Journal of Computer Engineering Research

§  Journal of Applied and Computational Mathematics

§  Journal of Theoretical Biology

§  Neurocomputing Journal

§  Pattern Recognition Journal

§  Pattern Recognition Letters

§  PLOS One Journal

§  Springer Machine Learning

§  Springer Optimization and Engineering

§  Springer Soft Computing

 

 

SEMInÁRIOS

 

§  A Survey on Boosting Algorithms for Supervised Learning (.pdf)

§  Feature Discretization and Selection Techniques for High-Dimensional Data (.pdf)

§  On the use of Suffix Trees and Suffix Arrays for Lempel-Ziv Compression (.pdf)

§  Unsupervised Feature Discretization and Selection for Sparse Data (.pdf)

 

 

 

In Memoriam Isabel Milho

 

Última atualização: 27 de NOVEMBRO de 2017